気象庁の公開データを基に、各地の桜の平均開花日を可視化した地図を作成しました。
この地図では、過去５年間の観測データを集計し、その地点で「いつ頃に桜が咲き始めるか」の目安を色分けや日程で示しています。
南から北へと順に開花が進む「桜前線」の推移が一目で分かり、お住まいの地域や旅行先の見頃を予測するのに役立ちます。
工夫次第で近年の温暖化の影響による開花日の変化や、標高・地形による地域差など、統計データならではの客観的な傾向を読み取れるかもしれません。
春の訪れを感じる指標として、またお花見の計画を立てる際の参考にぜひご活用ください。
Ｗｉｎｄｏｗｓの覚えておきたいショートカット
パソコン作業がもっと楽に、スムーズに！知っているだけで仕事がサクサク進む、使ってみると便利に思えるものを厳選してみました。
北海道のインバウンドピーク時のレンタカー移動分析
今回は、さっぽろ雪まつりシーズンということもありインバウンド（外国人観光客）のレンタカー利用が集中する「2月」と「7月」の2期に焦点を当て、プローブデータを活用した行動分析を行いました。サンプルは全道で立ち寄りが多い場所（エンジン停止）、移動距離について集計しています。深堀すると沼にはまるので今回もざっくりとした内容ですが、他のデータと絡める事で様々な結果を導く事が想像できます。
冬に走りにくいところはどこ？
車両走行データ（プローブデータ）の解析により、冬期特有の「走りづらさ」が客観的な数値として浮き彫りになります。スリップによる急減速や登坂不能、平均速度の低下地点を地図上にプロットすることで、経験則に頼らない道路管理が可能になります。
データが示す傾向として、除雪が追いつかない「生活道路」での立ち往生「スタック多発地点」が局所的に現れるのが特徴です。 これらのデータを上手く活用する事で、冬道の安全なルート選択や、効率的な除雪計画の策定に貢献できるかもしれません。
北海道の交通基盤整備状況
北海道の交通基盤に関するデータを整理・分析したものを紹介しています。
道路、鉄道、空港、港湾などの主要インフラの現状と課題を網羅的に掲載しています。
地域別の交通網の分布や、季節変動による影響、観光振興や物流効率化に向けた基盤整備の方向性について考慮するなどのアレンジも可能と思います。
今後の地域発展を見据えた施策検討の参考資料としてご活用ください。